AI 視覺辨識是什麼？
從傳統影像處理到深度學習，工業視覺這幾年變了什麼。
2026-08-306 分鐘AI 視覺入門
本文目錄
- 定義
- 跟傳統影像處理的分工
- 資料決定上限
定義
AI 視覺辨識是用模型從影像中取出可用資訊：這是什麼、在哪裡、有幾個、合格與否。它取代的是過去需要工程師手寫規則的判斷邏輯。
跟傳統影像處理的分工
規則式方法在對比穩定、外觀固定的場景仍然又快又準，例如量測與定位標記。深度學習的優勢在於變異大、難以列舉規則的場景，例如自然刮痕與髒污。實務上兩者常常混用。
資料決定上限
模型架構的選擇通常只影響幾個百分點，而樣本涵蓋度、標註一致性與取像穩定性決定整體天花板。先把取像固定下來，再談換模型。
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