AI 視覺如何用在焊縫辨識?
用分割與線性擬合找出焊縫中心線,並轉成手臂可執行的軌跡。
2026-08-267 分鐘焊縫辨識AI 視覺

本文目錄
- 任務其實是找一條線
- 取像是成敗關鍵
- 從遮罩到軌跡
任務其實是找一條線
焊縫辨識的輸出不是框,而是一條有方向的中心線。因此分割模型或結構光量測通常比單純的物件偵測更合適。
取像是成敗關鍵
在起弧前取像,可以避開弧光干擾;若要焊接中即時追蹤,就需要濾光與短曝光。光源角度決定焊縫的溝槽是否出現足夠對比。
從遮罩到軌跡
取得分割結果後的處理順序大致固定。
- 細化遮罩、去除雜點
- 沿長軸取樣得到中心點序列
- 擬合平滑曲線並補上姿態角
- 轉換到手臂座標並檢查可達性