首頁/焊接手臂/AI 視覺如何用在焊縫辨識?

AI 視覺如何用在焊縫辨識?

用分割與線性擬合找出焊縫中心線,並轉成手臂可執行的軌跡。

AI 視覺如何用在焊縫辨識?
本文目錄
  1. 任務其實是找一條線
  2. 取像是成敗關鍵
  3. 從遮罩到軌跡

任務其實是找一條線

焊縫辨識的輸出不是框,而是一條有方向的中心線。因此分割模型或結構光量測通常比單純的物件偵測更合適。

取像是成敗關鍵

在起弧前取像,可以避開弧光干擾;若要焊接中即時追蹤,就需要濾光與短曝光。光源角度決定焊縫的溝槽是否出現足夠對比。

從遮罩到軌跡

取得分割結果後的處理順序大致固定。

  • 細化遮罩、去除雜點
  • 沿長軸取樣得到中心點序列
  • 擬合平滑曲線並補上姿態角
  • 轉換到手臂座標並檢查可達性