傳統 AOI 跟 AI AOI 差在哪？
規則式與模型式檢測的維護成本、可解釋性與適用場景。
2026-08-296 分鐘AOIAI AOI
本文目錄
- 傳統 AOI：規則清楚，換型麻煩
- AI AOI：吃資料，換型較快
- 實務多半混用
傳統 AOI：規則清楚，換型麻煩
規則式檢測靠比對範本、量測尺寸與門檻判定，優點是可解釋、速度快；缺點是每換一種產品或外觀變異就要重調參數。
AI AOI：吃資料，換型較快
模型式檢測能吸收較大的外觀變異，處理自然缺陷更有優勢；代價是需要標註資料、需要重訓機制，且判定理由較難解釋。
實務多半混用
常見架構是：規則式做定位與量測、模型做缺陷分類，再用人工複判收尾。這樣既有可解釋的量測數據，又能處理難以列舉的瑕疵。
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