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生成式 AI 如何真正提升客服效率?從 5,000 多名客服人員的研究看答案

大型實證研究顯示,生成式 AI 能提高客服生產力,但受益最大的不是資深人員,而是新手與經驗較少的客服。

許多企業導入 AI 客服時,第一個問題都是:「它到底能省多少人力?」但真正重要的,不只是減少人數,而是讓客服團隊在相同時間內解決更多問題。

一項針對 5,179 名客服人員的實證研究發現,使用生成式 AI 助手後,平均每小時解決的問題數增加約 14%。更值得注意的是,新手與原本表現較弱的人員,提升幅度可達約 34%;資深人員的改善則相對有限。這代表 AI 的最大價值之一,是把優秀客服累積的經驗,快速傳遞給整個團隊。

對企業而言,這改變了導入順序。與其一開始就要求 AI 完全取代真人,更務實的方式是先讓 AI 協助搜尋知識、整理客戶問題、建議回答,以及自動產生對話摘要。真人仍然負責判斷與最後決策,但處理速度會明顯提高。

不過,生產力上升不等於服務品質自然提升。企業仍需要監控錯誤回答、客戶重複詢問、真人接手後是否必須重新理解問題,以及客服是否過度依賴 AI 建議。

真正成功的 AI 客服,不只是回答得快,而是讓新手更快接近資深客服的水準,同時保留真人處理例外情況的能力。

**研究依據:** NBER, “Generative AI at Work.”

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