方法頁用來回答一個基本問題：我們怎麼知道模型真的有用？很多資料專案會在一開始就討論演算法，卻忽略資料是否完整、切分是否正確、基準是否合理、指標是否對應決策成本。方法頁把這些規則放在一起，作為全站內容的品質標準。
這個頁面會特別說明時間序列不能隨機切分、模型要和簡單基準比較、RMSE 不能代表所有風險、預測區間需要校準，以及工程師覆核為什麼不是落後，而是高風險系統必要的一層保護。
五項方法原則
- 和簡單基準比較
- 依時間順序驗證
- 顯示預測區間
- 公開假設與限制
- 保留工程師覆核
資料邊界
本站只使用明確開放授權的政府公開資料、正式取得授權的內容，或以公開公式和固定亂數種子從零生成的合成資料。
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模型不能替你推論什麼
示範結果不能直接用於真實調度、維護、投資或安全決策；單一準確率也不足以證明模型適合上線。應另外評估資料漂移、錯誤成本、工程限制與人員覆核流程。
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